Các công cụ cần thiết để điều phối DevOps – Những điều cơ bản về DevOps – Cẩm nang DevOps

Khi nói đến việc điều phối các quy trình DevOps, có một số công cụ thiết yếu có thể giúp các nhóm hợp lý hóa quy trình làm việc của họ, tự động hóa các tác vụ và hỗ trợ cộng tác.

1. Hệ thống kiểm soát phiên bản (VCS): Hệ thống kiểm soát phiên bản, chẳng hạn như Git, cho phép các nhóm quản lý và theo dõi các thay đổi đối với cơ sở mã của họ một cách hiệu quả. VCS cho phép nhiều nhà phát triển cộng tác về mã, duy trì các nhánh khác nhau cho các tính năng hoặc sửa lỗi và dễ dàng khôi phục các thay đổi nếu cần.
2. Công cụ Tích hợp Liên tục/Phân phối Liên tục (CI/CD) : Công cụ CI/CD tự động hóa quá trình xây dựng, thử nghiệm và triển khai các thay đổi phần mềm. Các công cụ như Jenkins, Travis CI và CircleCI giúp các nhóm tích hợp các thay đổi mã thường xuyên, chạy thử nghiệm tự động và triển khai ứng dụng đến nhiều môi trường khác nhau một cách nhất quán và được kiểm soát.
3. Công cụ quản lý cấu hình : Các công cụ quản lý cấu hình, chẳng hạn như Ansible, Chef và Puppet, tự động hóa việc cung cấp và quản lý tài nguyên cơ sở hạ tầng. Những công cụ này cho phép các nhóm xác định cơ sở hạ tầng dưới dạng mã, áp dụng cấu hình nhất quán trên các môi trường khác nhau và đảm bảo rằng cơ sở hạ tầng có thể tái tạo và mở rộng.
4. Công cụ chứa : Các công cụ chứa như Docker và Kubernetes đã trở thành một phần không thể thiếu trong thực tiễn DevOps. Docker cho phép các nhóm đóng gói các ứng dụng và phần phụ thuộc của chúng vào các thùng chứa di động, mang lại sự nhất quán trên các môi trường khác nhau. Kubernetes, một nền tảng điều phối, giúp quản lý và mở rộng quy mô các ứng dụng được đóng gói, cung cấp các tính năng như triển khai tự động, mở rộng quy mô và cân bằng tải.
5. Công cụ cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC) : Các công cụ IaC, chẳng hạn như Terraform và CloudFormation, cho phép các nhóm xác định và quản lý tài nguyên cơ sở hạ tầng bằng mã. Với những công cụ này, cấu hình cơ sở hạ tầng có thể được kiểm soát theo phiên bản, thử nghiệm và triển khai theo chương trình, đảm bảo tính nhất quán và khả năng tái tạo trên các môi trường và nhà cung cấp đám mây khác nhau.
6. Công cụ giám sát và ghi nhật ký : Giám sát và ghi nhật ký hiệu quả là rất quan trọng để duy trì tình trạng hệ thống và xác định các vấn đề. Các công cụ như Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) và Datadog cung cấp khả năng giám sát, cảnh báo và quản lý nhật ký. Những công cụ này giúp theo dõi hiệu suất ứng dụng, thu thập nhật ký hệ thống và tạo ra thông tin chi tiết hữu ích để khắc phục sự cố và tối ưu hóa.
7. Công cụ cộng tác và giao tiếp : DevOps phụ thuộc rất nhiều vào sự cộng tác và giao tiếp trong và giữa các nhóm. Các công cụ như Slack, Microsoft Teams và Atlassian Jira hỗ trợ giao tiếp theo thời gian thực, quản lý dự án, theo dõi vấn đề và cộng tác. Chúng giúp các nhóm duy trì kết nối, chia sẻ thông tin và phối hợp nỗ lực một cách hiệu quả.
8. Công cụ tự động hóa thử nghiệm : Các công cụ tự động hóa thử nghiệm, chẳng hạn như Selenium, JUnit và PyTest, tự động hóa việc thực hiện thử nghiệm, cho phép các nhóm xác thực các thay đổi phần mềm một cách nhanh chóng và đáng tin cậy. Những công cụ này giúp các nhóm triển khai và thực hiện các bài kiểm tra đơn vị, kiểm tra tích hợp và kiểm tra đầu cuối, đảm bảo chất lượng và tính ổn định của phần mềm.
9. Trình quản lý kho lưu trữ tạo tác : Trình quản lý kho lưu trữ tạo tác như Nexus và JFrog Artifactory cung cấp một vị trí tập trung để lưu trữ và quản lý các tạo phẩm phần mềm, chẳng hạn như xây dựng các tạo phẩm, thư viện và phần phụ thuộc. Chúng cho phép các nhóm tạo phiên bản các tạo phẩm, kiểm soát quyền truy cập và tạo điều kiện chia sẻ tạo phẩm trên các dự án và môi trường khác nhau.
10. Công cụ theo dõi sự cố và sự cố: Các công cụ theo dõi sự cố và sự cố, chẳng hạn như Atlassian Jira, GitHub Issues và ServiceNow, giúp các nhóm theo dõi và quản lý sự cố, lỗi và nhiệm vụ trong suốt vòng đời phát triển. Những công cụ này cung cấp khả năng hiển thị trạng thái của vấn đề, hỗ trợ cộng tác giữa các thành viên trong nhóm và đảm bảo rằng các nhiệm vụ được ưu tiên và giải quyết hiệu quả.

Mặc dù bộ công cụ cụ thể có thể khác nhau tùy thuộc vào nhu cầu và sở thích của tổ chức, nhưng những công cụ này tạo thành nền tảng cho việc điều phối các quy trình DevOps. Chúng cho phép các nhóm tự động hóa các nhiệm vụ, đảm bảo tính nhất quán, thúc đẩy cộng tác và cung cấp phần mềm hiệu quả hơn, cuối cùng giúp các tổ chức đạt được mục tiêu DevOps của họ.

Các công cụ thường được sử dụng trong DevOps:

1. Hệ thống kiểm soát phiên bản (VCS) : Các công cụ VCS như Git cung cấp các tính năng như phân nhánh và hợp nhất, cho phép các nhóm làm việc trên các tính năng khác nhau hoặc sửa lỗi đồng thời mà không có xung đột. Chúng cũng cung cấp lịch sử đầy đủ các thay đổi, giúp dễ dàng theo dõi ai đã thực hiện những thay đổi nào và khi nào. Ngoài ra, các công cụ VCS tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác bằng cách cho phép các nhà phát triển xem xét và nhận xét về mã của nhau.
2. Công cụ Tích hợp liên tục/Phân phối liên tục (CI/CD) : Công cụ CI/CD tự động hóa các quy trình xây dựng, thử nghiệm và triển khai. Chúng tích hợp với hệ thống kiểm soát phiên bản để tự động kích hoạt các bản dựng và thử nghiệm bất cứ khi nào mã mới được đẩy. Các công cụ CI như Jenkins hoặc CircleCI biên dịch và đóng gói mã, chạy thử nghiệm đơn vị và tạo các tạo phẩm xây dựng. Các công cụ CD như AWS CodePipeline hoặc GitLab CI/CD triển khai các tạo phẩm vào nhiều môi trường khác nhau, chẳng hạn như phát triển, dàn dựng và sản xuất, theo các quy trình công việc được xác định trước.
3. Công cụ quản lý cấu hình : Công cụ quản lý cấu hình giúp tự động hóa việc cung cấp và quản lý tài nguyên cơ sở hạ tầng. Chúng cho phép các nhóm xác định cấu hình cơ sở hạ tầng dưới dạng mã, có thể được kiểm soát theo phiên bản và áp dụng nhất quán trên các môi trường khác nhau. Các công cụ như Ansible, Chef và Puppet cung cấp các tính năng để xác định, triển khai và quản lý cấu hình, giúp việc quản lý cơ sở hạ tầng hiệu quả hơn và có thể tái sử dụng được.
4. Công cụ chứa : Các công cụ chứa như Docker đã trở nên phổ biến trong DevOps nhờ khả năng đóng gói các ứng dụng và phần phụ thuộc của chúng vào các thùng chứa nhẹ, biệt lập. Bộ chứa cung cấp tính nhất quán trên các môi trường khác nhau, giúp triển khai ứng dụng dễ dàng hơn và đảm bảo rằng chúng hoạt động nhất quán trên các môi trường phát triển, thử nghiệm và sản xuất. Các nền tảng điều phối vùng chứa như Kubernetes tự động hóa việc quản lý các ứng dụng được chứa trong vùng chứa, cung cấp các tính năng như mở rộng quy mô, cân bằng tải và tự phục hồi.
5. Công cụ cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC) : Công cụ IaC cho phép các nhóm xác định và quản lý tài nguyên cơ sở hạ tầng bằng mã khai báo. Các công cụ như Terraform và AWS CloudFormation cho phép quản lý và cung cấp cơ sở hạ tầng một cách nhất quán và có thể lặp lại. Cấu hình cơ sở hạ tầng được định nghĩa là mã, có thể được kiểm soát phiên bản, xem xét và áp dụng theo chương trình. Các công cụ IaC giúp giảm lỗi cấu hình thủ công, cho phép tái tạo cơ sở hạ tầng và hỗ trợ khả năng mở rộng cơ sở hạ tầng.
6. Công cụ giám sát và ghi nhật ký : Các công cụ giám sát và ghi nhật ký rất cần thiết để quan sát hành vi của hệ thống, xác định sự cố và đảm bảo tình trạng hệ thống. Các công cụ như Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) và Datadog cung cấp khả năng giám sát hiệu suất ứng dụng, thu thập và phân tích dữ liệu nhật ký cũng như tạo cảnh báo dựa trên các ngưỡng được xác định trước. Những công cụ này cho phép chủ động giám sát, khắc phục sự cố và tối ưu hóa các ứng dụng và cơ sở hạ tầng.
7. Công cụ cộng tác và giao tiếp : Các công cụ cộng tác và giao tiếp đóng một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ làm việc nhóm và phối hợp hiệu quả trong DevOps. Các công cụ như Slack, Microsoft Teams và Atlassian Jira cung cấp các kênh liên lạc theo thời gian thực, tính năng quản lý dự án, theo dõi vấn đề và khả năng cộng tác. Chúng cho phép các thành viên trong nhóm chia sẻ thông tin, thảo luận công việc, phân công nhiệm vụ và theo dõi tiến độ, thúc đẩy môi trường làm việc hợp tác và minh bạch.
8. Công cụ tự động hóa thử nghiệm: Các công cụ tự động hóa thử nghiệm hỗ trợ tự động hóa việc thực hiện các loại thử nghiệm khác nhau, bao gồm thử nghiệm đơn vị, thử nghiệm tích hợp và thử nghiệm từ đầu đến cuối. Các công cụ như Selenium, JUnit và PyTest cung cấp các khung và thư viện để viết và chạy các bài kiểm tra tự động. Tự động hóa thử nghiệm giúp các nhóm xác thực các thay đổi phần mềm một cách nhanh chóng và đáng tin cậy, đảm bảo rằng các tính năng mới hoặc sửa lỗi không gây ra hiện tượng hồi quy hoặc phá vỡ chức năng hiện có.
9. Trình quản lý kho lưu trữ tạo tác : Trình quản lý kho lưu trữ tạo tác đóng vai trò là kho lưu trữ tập trung để lưu trữ và quản lý các tạo phẩm phần mềm, bao gồm các tạo phẩm xây dựng, thư viện và phần phụ thuộc. Các công cụ như Nexus và JFrog Artifactory cung cấp các tính năng lập phiên bản, kiểm soát truy cập và quản lý phụ thuộc. Chúng cho phép các nhóm dễ dàng quản lý các phần phụ thuộc, chia sẻ các thành phần lạ giữa các dự án, đồng thời đảm bảo khả năng tái tạo và tính nhất quán trong quá trình xây dựng và triển khai phần mềm.
10. Công cụ theo dõi sự cố và sự cố : Các công cụ theo dõi sự cố và sự cố giúp các nhóm quản lý và theo dõi sự cố, lỗi và nhiệm vụ trong suốt vòng đời phát triển. Các công cụ như Atlassian Jira, GitHub Issues và ServiceNow cung cấp các tính năng để tạo và phân công các vấn đề, theo dõi tiến trình của chúng và tạo điều kiện cộng tác giữa các thành viên trong nhóm. Những công cụ này đảm bảo rằng các nhiệm vụ được ưu tiên, phân công và giải quyết hiệu quả, giúp các nhóm luôn ngăn nắp và tập trung vào việc giải quyết các vấn đề quan trọng.
11. Nền tảng đám mây: Các nền tảng đám mây như Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure và Google Cloud Platform (GCP) cung cấp nhiều dịch vụ và tài nguyên hỗ trợ các hoạt động DevOps. Các nền tảng này cung cấp cơ sở hạ tầng có thể mở rộng, máy ảo, lưu trữ, kết nối mạng và các dịch vụ như cơ sở dữ liệu, hàng đợi tin nhắn và điện toán không có máy chủ. Các nhóm DevOps có thể tận dụng nền tảng đám mây để cung cấp và quản lý cơ sở hạ tầng, triển khai ứng dụng cũng như tận dụng các dịch vụ được quản lý để tăng khả năng mở rộng và tính linh hoạt.
12. Công cụ cung cấp và giám sát cơ sở hạ tầng: Các công cụ như HashiCorp’s Consul, ZooKeeper, v.v. cung cấp khả năng khám phá dịch vụ và khả năng phối hợp phân tán. Những công cụ này giúp quản lý tính chất năng động của cơ sở hạ tầng hiện đại, cho phép các dịch vụ khám phá và liên lạc với nhau, đồng thời đảm bảo cấu hình nhất quán trên các hệ thống phân tán. Ngoài ra, các công cụ như Terraform và AWS CloudFormation của HashiCorp cho phép cung cấp và quản lý cơ sở hạ tầng dưới dạng mã, giúp xác định và triển khai tài nguyên cơ sở hạ tầng dễ dàng hơn.
13. Công cụ tuân thủ và bảo mật : Bảo mật là một khía cạnh quan trọng của DevOps và có một số công cụ có sẵn để giải quyết các yêu cầu về bảo mật và tuân thủ. Các công cụ như SonarQube và Veracode cung cấp khả năng phân tích mã tĩnh, xác định các lỗ hổng bảo mật và các vấn đề về chất lượng mã. Ngoài ra, các công cụ quét bảo mật như Nessus và Qualys giúp xác định các lỗ hổng trong cơ sở hạ tầng và cấu hình mạng. Các khung tuân thủ như Chef Tuân thủ và InSpec cung cấp khả năng báo cáo và kiểm tra tuân thủ tự động.
14. Công cụ kiểm tra hiệu suất : Các công cụ kiểm tra hiệu suất giúp đánh giá hiệu suất và khả năng mở rộng của ứng dụng trong các tải và điều kiện khác nhau. Các công cụ như Apache JMeter, Gatling và Locust cho phép các nhóm mô phỏng và đo lường hiệu suất ứng dụng của họ, xác định các điểm nghẽn cổ chai và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống. Những công cụ này tạo ra các báo cáo và số liệu chi tiết giúp các nhóm đưa ra quyết định sáng suốt về khả năng mở rộng ứng dụng và phân bổ tài nguyên.
15. Công cụ ChatOps : Công cụ ChatOps tích hợp các nền tảng trò chuyện như Slack hoặc Microsoft Teams với quy trình làm việc DevOps, cho phép các nhóm cộng tác, tự động hóa các tác vụ và nhận thông báo trong môi trường trò chuyện của họ. Các công cụ như Hubot và Botpress cho phép tạo các chatbot có thể thực thi lệnh, cung cấp thông tin và tương tác với các công cụ DevOps khác. ChatOps hỗ trợ giao tiếp, tự động hóa các tác vụ thường ngày và tập trung thông tin trong nền tảng trò chuyện, giảm chuyển đổi ngữ cảnh và cải thiện năng suất của nhóm.
16. Công cụ bảo mật liên tục : Các công cụ bảo mật liên tục tập trung vào việc tích hợp các biện pháp bảo mật vào quy trình DevOps. Các công cụ như OWASP ZAP và Snyk có thể được tích hợp vào quy trình CI/CD để tự động xác định và khắc phục các lỗ hổng bảo mật trong mã và phần phụ thuộc. Những công cụ này cung cấp khả năng quét bảo mật, đánh giá lỗ hổng và quản lý phụ thuộc, cho phép các nhóm giải quyết sớm các mối lo ngại về bảo mật trong vòng đời phát triển phần mềm.
17. Công cụ quản lý và phân tích nhật ký : Công cụ quản lý và phân tích nhật ký giúp thu thập, tổng hợp và phân tích nhật ký được tạo bởi các ứng dụng và thành phần cơ sở hạ tầng. Các công cụ như Splunk, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) và Graylog cung cấp khả năng tìm kiếm và trực quan hóa mạnh mẽ, cho phép các nhóm giám sát hành vi hệ thống, xác định sự cố và khắc phục sự cố một cách hiệu quả. Những công cụ này giúp phân tích nguyên nhân gốc rễ, tối ưu hóa hiệu suất và ứng phó sự cố bảo mật.
18. Công cụ quản lý dự án linh hoạt: Các công cụ quản lý dự án linh hoạt như Atlassian Jira, Trello và Azure Boards hỗ trợ các phương pháp linh hoạt như Scrum và Kanban. Những công cụ này cung cấp các tính năng để tạo và quản lý câu chuyện của người dùng, sắp xếp và ưu tiên các nhiệm vụ, theo dõi tiến độ và trực quan hóa công việc trên các bảng linh hoạt. Các công cụ quản lý dự án linh hoạt tạo điều kiện thuận lợi cho việc hợp tác, minh bạch và phát triển lặp lại, điều chỉnh các nỗ lực phát triển phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
19. Công cụ quản lý môi trường thử nghiệm : Công cụ quản lý môi trường thử nghiệm giúp các nhóm quản lý và cung cấp môi trường thử nghiệm một cách hiệu quả. Các công cụ như Docker Compose, TestContainers và Kubernetes cho phép các nhóm tạo và quản lý các môi trường thử nghiệm biệt lập với nỗ lực tối thiểu. Những công cụ này cho phép các nhóm xác định cấu hình môi trường dưới dạng mã, cải tiến môi trường theo yêu cầu và đảm bảo tính nhất quán giữa các giai đoạn thử nghiệm khác nhau.
20. Công cụ cảnh báo và ứng phó sự cố : Các công cụ cảnh báo và ứng phó sự cố giúp các nhóm phát hiện và ứng phó kịp thời với sự cố. Các công cụ như PagerDuty, VictorOps và OpsGenie cung cấp khả năng cảnh báo, lập lịch cuộc gọi và quy trình quản lý sự cố. Những công cụ này giúp các nhóm tập trung cảnh báo, điều phối các nỗ lực ứng phó sự cố và đảm bảo giải quyết vấn đề kịp thời.
21. Nguyên tắc cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC): IaC là một khái niệm liên quan đến việc quản lý và cung cấp tài nguyên cơ sở hạ tầng bằng cách sử dụng các tệp hoặc tập lệnh cấu hình mà máy có thể đọc được. Cách tiếp cận này cho phép cơ sở hạ tầng được xác định, kiểm soát phiên bản và được xử lý dưới dạng mã, mang lại lợi ích về khả năng tái tạo, khả năng mở rộng và tính nhất quán cho việc quản lý cơ sở hạ tầng. Các công cụ IaC như Terraform, AWS CloudFormation và Ansible cho phép các nhóm cung cấp và quản lý tài nguyên cơ sở hạ tầng theo cách khai báo và tự động.
22. Giám sát liên tục: Giám sát liên tục là một biện pháp bao gồm việc giám sát tình trạng, hiệu suất và bảo mật của các hệ thống và ứng dụng trong suốt vòng đời của chúng. Nó bao gồm việc thu thập và phân tích số liệu, nhật ký và sự kiện để hiểu rõ hơn về hành vi của hệ thống, phát hiện sự cố và đưa ra quyết định sáng suốt. Các công cụ giám sát liên tục cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực về hiệu suất cũng như tính khả dụng của các ứng dụng và cơ sở hạ tầng, cho phép chủ động khắc phục sự cố và tối ưu hóa.
23. ChatOps và ChatOps Bots : ChatOps là một phương pháp cộng tác tích hợp nền tảng trò chuyện với quy trình làm việc của DevOps. Nó cho phép các nhóm giao tiếp, cộng tác và thực hiện các lệnh trong môi trường trò chuyện của họ, hợp lý hóa giao tiếp và giảm chuyển đổi ngữ cảnh. Các bot ChatOps, chẳng hạn như Hubot và Botpress, có thể tự động hóa các tác vụ thông thường, cung cấp thông tin và tương tác với các công cụ DevOps khác, đưa thông tin và hành động liên quan trực tiếp vào nền tảng trò chuyện.
24. Kỹ thuật độ tin cậy của trang web (SRE) : SRE là một phương pháp vận hành kết hợp thực hành kỹ thuật phần mềm với hoạt động CNTT. Nó nhấn mạnh độ tin cậy, khả năng mở rộng và hiệu suất của các hệ thống và ứng dụng. Các nhóm SRE tập trung vào việc thiết kế, triển khai và duy trì các hệ thống đáng tin cậy và hiệu quả, sử dụng các phương pháp thực hành như lập ngân sách lỗi, giám sát, ứng phó sự cố và tự động hóa. SRE nhằm mục đích đạt được sự cân bằng giữa độ tin cậy của hệ thống và phát triển tính năng, đảm bảo rằng hệ thống luôn sẵn sàng và hoạt động đồng thời đáp ứng các yêu cầu kinh doanh.
25. Cơ sở hạ tầng bất biến: Cơ sở hạ tầng bất biến là một khái niệm kiến ​​trúc trong đó các thành phần cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như máy chủ hoặc bộ chứa, được triển khai ở trạng thái không thể sửa đổi sau khi tạo. Thay vì thực hiện thay đổi đối với các phiên bản đang chạy, các phiên bản mới được tạo với cấu hình mong muốn rồi thay thế cho các phiên bản hiện có. Cách tiếp cận này đảm bảo tính nhất quán, loại bỏ tình trạng sai lệch cấu hình và đơn giản hóa việc quản lý cũng như khắc phục sự cố. Các công cụ như Docker và Kubernetes tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai cơ sở hạ tầng bất biến thông qua việc điều phối và điều phối vùng chứa.
26. DevSecOps: DevSecOps là một phần mở rộng của DevOps nhấn mạnh đến việc tích hợp các biện pháp bảo mật trong suốt vòng đời phát triển phần mềm. Nó liên quan đến việc xem xét các khía cạnh bảo mật từ giai đoạn thiết kế, triển khai các phương pháp mã hóa an toàn, tiến hành kiểm tra bảo mật và giám sát các lỗ hổng bảo mật trong sản xuất. DevSecOps nhằm mục đích chuyển hướng bảo mật sang trái, biến nó thành một phần không thể thiếu trong quá trình phát triển và thúc đẩy văn hóa chia sẻ trách nhiệm về bảo mật giữa các nhà phát triển, nhóm vận hành và chuyên gia bảo mật.
27. GitOps : GitOps là một phương pháp vận hành tận dụng Git làm nguồn thông tin trung tâm cho các cấu hình ứng dụng và cơ sở hạ tầng. Trong GitOps, trạng thái mong muốn của hệ thống được xác định trong kho Git và mọi thay đổi đối với hệ thống đều được thực hiện thông qua các cam kết Git. Kho lưu trữ Git đóng vai trò như một nguồn thông tin cấu hình duy nhất và các thay đổi được tự động áp dụng cho hệ thống bằng cách tận dụng các quy trình tự động được kích hoạt bởi các sự kiện Git. Cách tiếp cận này thúc đẩy việc lập phiên bản, khả năng kiểm toán và khả năng tái tạo của toàn bộ hệ thống.
28. Máy tính không có máy chủ: Điện toán không có máy chủ là mô hình điện toán đám mây trong đó các nhà phát triển tập trung vào việc viết và triển khai các chức năng hoặc dịch vụ vi mô riêng lẻ mà không cần phải quản lý cơ sở hạ tầng cơ bản. Trong kiến ​​trúc không có máy chủ, nhà cung cấp đám mây sẽ đảm nhiệm việc tự động mở rộng quy mô, cung cấp và quản lý môi trường thực thi cho các chức năng. Cách tiếp cận này cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc viết mã và cho phép các ứng dụng hướng đến sự kiện và có khả năng mở rộng cao.
29. Khả năng quan sát : Khả năng quan sát là khả năng hiểu rõ hơn về trạng thái và hành vi bên trong của một hệ thống dựa trên đầu ra bên ngoài của nó. Nó liên quan đến việc thu thập và phân tích số liệu, nhật ký, dấu vết và các tín hiệu khác để hiểu hành vi của hệ thống, khắc phục sự cố và tối ưu hóa hiệu suất. Các phương pháp và công cụ về khả năng quan sát cung cấp khả năng hiển thị theo thời gian thực vào các hệ thống, cho phép các nhóm giám sát, đo lường và phân tích các thành phần cũng như tương tác trong các hệ thống phân tán phức tạp.
30. Cải tiến và học hỏi liên tục : Cải tiến liên tục là nguyên tắc cơ bản của DevOps. Nó liên quan đến việc thúc đẩy văn hóa học tập, thử nghiệm và phản hồi để thúc đẩy cải tiến liên tục các quy trình, hệ thống và cộng tác nhóm. Các nhóm DevOps thường xuyên xem xét thực tiễn của họ, xác định các lĩnh vực cần cải thiện và thực hiện các thay đổi để tối ưu hóa hiệu quả, chất lượng và tốc độ phân phối. Cải tiến liên tục được hỗ trợ bởi các hoạt động như hồi tưởng, khám nghiệm tử thi không đáng trách và các buổi chia sẻ kiến ​​thức.

Bằng cách sử dụng các công cụ này, các tổ chức có thể tự động hóa các quy trình, cải thiện sự cộng tác, đảm bảo tính nhất quán và nâng cao hiệu quả tổng thể trong quy trình làm việc DevOps của họ.