Khi tiến hành nghiên cứu thị trường, có hai phương pháp chính bạn có thể sử dụng: nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Cả hai phương pháp đều cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị, nhưng chúng khác nhau về dữ liệu thu thập và kỹ thuật được sử dụng.
Kỹ thuật nghiên cứu định tính:
- Phỏng vấn : Thực hiện các cuộc phỏng vấn trực tiếp với các cá nhân để thu thập những hiểu biết sâu sắc về suy nghĩ, ý kiến và kinh nghiệm của họ. Những cuộc phỏng vấn này có thể được cấu trúc (với một bộ câu hỏi được xác định trước) hoặc không có cấu trúc (cho phép thảo luận cởi mở hơn).
- Nhóm tập trung: Tập hợp một nhóm nhỏ các cá nhân (thường từ 6-10 người) để tham gia vào một cuộc thảo luận có điều kiện về một chủ đề cụ thể. Các nhóm tập trung khuyến khích người tham gia chia sẻ quan điểm, phản ứng và ý tưởng của họ trong môi trường nhóm, cho phép thu thập dữ liệu chất lượng phong phú và mang tính tương tác.
- Quan sát : Quan sát và ghi lại hành vi và tương tác của mọi người trong môi trường thực tế hoặc mô phỏng. Kỹ thuật này đặc biệt hữu ích để hiểu hành vi của khách hàng, quá trình ra quyết định và trải nghiệm người dùng.
- Nghiên cứu dân tộc học : Đưa các nhà nghiên cứu vào môi trường tự nhiên của đối tượng mục tiêu để quan sát và hiểu hành vi, niềm tin và ảnh hưởng văn hóa của họ. Nghiên cứu dân tộc học bao gồm việc dành thời gian dài với các cá nhân hoặc cộng đồng, cho phép hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh.
- Nghiên cứu điển hình: Phân tích chuyên sâu các trường hợp hoặc ví dụ cụ thể để hiểu rõ hơn về trải nghiệm, thách thức và kết quả của khách hàng. Nghiên cứu trường hợp bao gồm việc thu thập dữ liệu định tính thông qua phỏng vấn, quan sát và phân tích các tài liệu hoặc hồ sơ liên quan.
Kỹ thuật nghiên cứu định lượng:
- Khảo sát : Quản lý bảng câu hỏi có cấu trúc cho một số lượng lớn người trả lời để thu thập dữ liệu số. Khảo sát có thể được thực hiện thông qua nhiều kênh khác nhau, bao gồm khảo sát trực tuyến, khảo sát qua điện thoại hoặc phỏng vấn trực tiếp. Dữ liệu được thu thập thường được phân tích thống kê để xác định các mô hình, xu hướng và mối quan hệ.
- Thí nghiệm : Thiết kế các thí nghiệm có kiểm soát để kiểm tra các giả thuyết hoặc biến số cụ thể. Các thử nghiệm liên quan đến việc thao túng một hoặc nhiều biến số và đo lường tác động đến kết quả mong muốn. Cách tiếp cận này cho phép đo lường chính xác và suy luận nhân quả.
- Nghiên cứu quan sát: Quan sát và ghi lại dữ liệu một cách có hệ thống về các cá nhân hoặc nhóm trong môi trường tự nhiên hoặc được kiểm soát. Nghiên cứu quan sát liên quan đến việc thu thập dữ liệu về hành vi, tương tác hoặc các biến số có thể đo lường khác mà không cần can thiệp hoặc thao túng trực tiếp.
- Phân tích dữ liệu thứ cấp : Phân tích các nguồn dữ liệu hiện có như báo cáo ngành, ấn phẩm của chính phủ, cơ sở dữ liệu khách hàng hoặc dữ liệu truyền thông xã hội. Phân tích dữ liệu thứ cấp bao gồm việc trích xuất và phân tích thông tin liên quan để hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường, hành vi của khách hàng hoặc điểm chuẩn của ngành.
- Khai thác dữ liệu: Sử dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao để khám phá các tập dữ liệu lớn và khám phá các mẫu, mối tương quan hoặc liên kết. Khai thác dữ liệu bao gồm việc tận dụng các thuật toán và mô hình thống kê để xác định những hiểu biết hoặc dự đoán ẩn trong dữ liệu.
- Phân tích trực tuyến : Sử dụng các công cụ phân tích trang web để thu thập và phân tích dữ liệu về lưu lượng truy cập trang web, hành vi của người dùng, chuyển đổi hoặc các tương tác trực tuyến khác. Phân tích trực tuyến cung cấp những hiểu biết định lượng về hiệu suất trang web, mức độ tương tác của người dùng và hiệu quả của chiến dịch tiếp thị.
Các kỹ thuật nghiên cứu định tính và định lượng thường được sử dụng kết hợp để mang lại sự hiểu biết toàn diện về thị trường. Bằng cách sử dụng cách tiếp cận theo các phương pháp hỗn hợp, các nhà nghiên cứu có thể thu thập những hiểu biết sâu sắc về chất lượng và xác thực chúng bằng dữ liệu định lượng để hiểu rõ hơn về nhu cầu, sở thích và hành vi của khách hàng.
CHIA SẺ
