Công cụ phân tích dữ liệu nào tốt để đánh giá hiệu quả của hệ thống CRM?

Có nhiều công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ có thể được sử dụng để đánh giá hiệu quả của hệ thống CRM. Dưới đây là một số công cụ phổ biến và tốt để bạn xem xét:

1. Power BI: Power BI là một công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa thông tin của Microsoft. Nó cho phép bạn kết nối, chuẩn hóa và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Bằng cách sử dụng Power BI, bạn có thể tạo ra các bảng điều khiển tùy chỉnh, biểu đồ và báo cáo để theo dõi các KPIs và hiệu suất của hệ thống CRM.
2. Tableau: Tableau cung cấp một nền tảng phân tích dữ liệu mạnh mẽ và dễ sử dụng. Nó cho phép bạn kết nối và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và tạo ra các biểu đồ, đồ thị và bảng điều khiển tương tác để trực quan hóa thông tin. Tableau cung cấp nhiều tính năng phân tích sâu hơn, cho phép bạn khám phá mối quan hệ giữa các dữ liệu khác nhau và tìm ra những insights quan trọng.
3. Google Analytics: Nếu hệ thống CRM của bạn tích hợp với trang web hoặc ứng dụng của bạn, Google Analytics là một công cụ quan trọng để đánh giá hiệu quả của hệ thống CRM trong việc thu thập và phân tích dữ liệu về lưu lượng truy cập, hành vi người dùng và các mục tiêu chuyển đổi trên trang web của bạn. Nó cung cấp các báo cáo chi tiết về khách hàng, tiếp cận và hiệu suất của trang web, giúp bạn đánh giá tác động của hệ thống CRM lên hoạt động kinh doanh trực tuyến.
4. Salesforce Analytics: Nếu bạn sử dụng Salesforce CRM, Salesforce Analytics là một lựa chọn mạnh mẽ để phân tích dữ liệu và đánh giá hiệu quả của hệ thống CRM. Nó cung cấp các công cụ trực quan để theo dõi và phân tích dữ liệu khách hàng, doanh thu, hoạt động bán hàng và các KPIs khác. Salesforce Analytics cung cấp tích hợp sâu với hệ thống CRM của Salesforce, giúp bạn tận dụng toàn bộ tiềm năng của dữ liệu trong hệ thống CRM.
5. QlikView và Qlik Sense: QlikView và Qlik Sense là hai công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ và linh hoạt. Chúng cho phép bạn kết nối và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và tạo ra các bảng điều khiển, biểu đồ và báo cáo tương tác. QlikView và Qlik Sense sử dụng mô hình dữ liệu linh hoạt và công nghệ truy vấn tốc độ cao để giúp bạn khám phá thông tin và tìm ra những insights quan trọng về hiệu suất của hệ thống CRM.

Các công cụ trên đều cung cấp nhiều tính năng và khả năng phân tích dữ liệu khác nhau. Hãy xem xét yêu cầu của bạn và lựa chọn công cụ phù hợp nhất với nhu cầu và nguồn lực của bạn để đánh giá

Những điều cần lưu ý khi Ngân hàng tích hợp CRM với hệ thống tự động hóa tiếp thị

Cách xây dựng lòng tin với khách hàng

Làm thế nào để cải thiện việc quản lý quan hệ khách hàng bằng cách chủ động phát triển các mối quan hệ để mang lại kết quả tốt nhất từ khách hàng của bạn

Cách phát triển cách tiếp cận chủ động để tập trung thời gian, nguồn lực và nỗ lực của bạn vào những khách hàng ‘phù hợp’

Mối quan hệ giữa các chức năng liên hệ, khách hàng tiềm năng, opp, kênh bán hàng, nhiệm vụ và hoạt động, chiến dịch

Tích hợp hệ thống crm với hệ thống tự động hóa tiếp thị có thể mang lại lợi ích cho ngân hàng

Những thách thức mà ngân hàng có thể gặp phải khi tích hợp hệ thống crm với hệ thống quản lý rủi ro và tuân thủ

Lời khuyên cho doanh nghiệp khi triển khai hệ thống CRM

Cách đánh giá hiệu quả của hệ thống CRM?

Công cụ phân tích dữ liệu nào tốt để đánh giá hiệu quả của hệ thống CRM?

Chiến lược tiếp thị và tự động hóa để tạo thu nhập thụ động từ các khóa học – Tạo và bán khóa học trực tuyến – Kiếm tiền trực tuyến

Khóa học CRM – Quản lý quan hệ khách hàng toàn tập

CRM là gì?

Lợi ích của việc áp dụng CRM trong doanh nghiệp

Cách tránh các lỗi crm thường gặp mà doanh nghiệp thường mắc phục

Cách xây dựng mối quan hệ đa kênh của riêng bạn bằng cách tổng hợp nhiều chiến lược quản lý mối quan hệ khách hàng CRM

Cách quản lý mối quan hệ khách hàng để tăng tần suất mua hàng và thu hút khách hàng mới

Giới thiệu các hệ thống crm nổi tiếng và phổ biến nhất

Thành phần chính của mối quan hệ đa kênh mcr

Các chức năng cơ bản trong crm dành cho saler

Chức năng quản trị hệ thống crm

Ứng dụng ai vào quản lý khách hàng crm

Tích hợp hệ thống crm với các hệ thống khác nhau trong ngân hàng

Thu thập và phân tích data khách hàng cho crm từ nhiều nguồn