Dự báo hàng tồn kho hiệu quả là rất quan trọng để quản lý hàng tồn kho thành công trong Amazon FBA. Dưới đây là một số công cụ và kỹ thuật bạn có thể sử dụng để cải thiện quy trình dự báo khoảng không quảng cáo của mình:
- Phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử : Phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử của bạn là một kỹ thuật cơ bản để dự báo. Tìm kiếm mô hình bán hàng, tính thời vụ và xu hướng bằng cách kiểm tra dữ liệu từ các tháng, mùa hoặc năm trước. Sử dụng thông tin này làm cơ sở để dự đoán nhu cầu trong tương lai.
- Bảng thông tin bán hàng của Amazon: Amazon cung cấp Bảng thông tin bán hàng hiển thị dữ liệu bán hàng và hàng tồn kho chi tiết. Nó cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất sản phẩm của bạn, bao gồm khối lượng bán hàng, số lượng đã bán và doanh thu. Tận dụng công cụ này để phân tích xu hướng bán hàng và đưa ra quyết định sáng suốt về hàng tồn kho.
- Huấn luyện viên bán hàng trên Amazon: Huấn luyện viên bán hàng trên Amazon là một công cụ tự động đưa ra các đề xuất quản lý hàng tồn kho dựa trên lịch sử bán hàng và mức tồn kho hiện tại của bạn. Nó cung cấp thông tin chi tiết về hàng tồn kho chậm luân chuyển, hàng tồn kho dư thừa và đề xuất sắp xếp lại. Hãy chú ý đến những đề xuất này để tối ưu hóa khoảng không quảng cáo của bạn.
- Phần mềm dự báo nhu cầu: Hãy cân nhắc sử dụng phần mềm dự báo nhu cầu để tự động hóa và nâng cao quy trình dự báo của bạn. Những công cụ này sử dụng thuật toán và phân tích dữ liệu lịch sử để đưa ra dự báo nhu cầu chính xác. Họ có thể tích hợp với tài khoản Amazon FBA của bạn và cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực.
- Phân tích tính thời vụ: Xác định các mô hình theo mùa trong dữ liệu bán hàng của bạn, đặc biệt nếu sản phẩm của bạn có những biến động về nhu cầu đáng kể trong suốt cả năm. Dữ liệu lịch sử kết hợp với kiến thức thị trường và xu hướng ngành có thể giúp bạn dự đoán và lập kế hoạch cho các thời điểm cao điểm và thung lũng về nhu cầu theo mùa.
- Phân tích xu hướng: Luôn cập nhật về xu hướng thị trường, tin tức trong ngành và thông tin chi tiết về đối thủ cạnh tranh. Theo dõi xu hướng sản phẩm và những thay đổi trong sở thích của khách hàng để dự đoán những thay đổi về nhu cầu. Thông tin này có thể hướng dẫn các quyết định dự báo khoảng không quảng cáo của bạn.
- Các chiến dịch quảng cáo và tiếp thị: Kết hợp các chương trình khuyến mãi, chiến dịch tiếp thị hoặc ra mắt sản phẩm sắp tới vào quá trình dự báo của bạn. Các hoạt động khuyến mãi có thể tác động đáng kể đến nhu cầu và việc đưa chúng vào dự báo của bạn sẽ giúp đảm bảo đủ lượng hàng tồn kho trong thời gian cao điểm.
- Dự báo hợp tác: Tham gia giao tiếp và cộng tác cởi mở với các nhà cung cấp, nhà sản xuất và nhà phân phối của bạn. Chia sẻ dữ liệu bán hàng, thông tin chuyên sâu về thị trường và các kế hoạch sắp tới có thể giúp họ điều chỉnh lịch trình sản xuất và giao hàng phù hợp với dự báo nhu cầu của bạn.
- Tính toán tồn kho an toàn: Xác định mức tồn kho an toàn thích hợp để tính đến sự thay đổi của nhu cầu, sự chậm trễ vận chuyển và các sự kiện bất ngờ. Kho an toàn hoạt động như một bộ đệm để ngăn ngừa tình trạng hết hàng. Xem xét các yếu tố như thời gian giao hàng, độ tin cậy của nhà cung cấp và biến động nhu cầu trước đây khi tính toán mức tồn kho an toàn.
- Giám sát và điều chỉnh liên tục : Dự báo hàng tồn kho là một quá trình lặp đi lặp lại. Thường xuyên theo dõi và so sánh nhu cầu dự báo của bạn với dữ liệu bán hàng thực tế. Phân tích bất kỳ sự khác biệt nào và điều chỉnh dự báo cũng như mức tồn kho của bạn cho phù hợp. Phản ứng nhanh với những thay đổi của điều kiện thị trường, hành vi của khách hàng và các yếu tố bên ngoài khác.
- Mô hình dự báo thống kê: Các mô hình thống kê, chẳng hạn như đường trung bình động, làm mịn theo cấp số nhân hoặc phân tích hồi quy, có thể được sử dụng để dự báo nhu cầu trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử. Những mô hình này tính toán xu hướng và mô hình nhu cầu để ước tính doanh số bán hàng trong tương lai. Hãy cân nhắc sử dụng phần mềm hoặc công cụ tự động hóa các phép tính này để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả.
- Phần mềm lập kế hoạch nhu cầu: Việc triển khai phần mềm lập kế hoạch nhu cầu chuyên dụng có thể hợp lý hóa và tự động hóa quy trình dự báo. Những công cụ này tận dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật máy học để phân tích các mô hình, yếu tố và biến số nhu cầu phức tạp. Chúng có thể cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo của bạn và tiết kiệm thời gian.
- Lập kế hoạch, dự báo và bổ sung hợp tác (CPFR): CPFR liên quan đến sự hợp tác giữa bạn, nhà cung cấp của bạn và Amazon. Bằng cách chia sẻ dữ liệu bán hàng và hàng tồn kho với nhà cung cấp, bạn có thể làm việc cùng nhau để dự báo nhu cầu và lập kế hoạch mức tồn kho một cách hiệu quả. Sự hợp tác này sẽ đảm bảo bổ sung kịp thời và ngăn ngừa tình trạng hết hàng.
- Phân tích tính thời vụ và xu hướng: Xác định và phân tích xu hướng theo mùa cho sản phẩm của bạn. Xác định xem một số sản phẩm có nhu cầu cao hơn trong những tháng hoặc mùa cụ thể hay không. Sử dụng thông tin này để điều chỉnh mức tồn kho cho phù hợp, đảm bảo bạn có đủ hàng tồn kho để đáp ứng những giai đoạn có nhu cầu cao nhất.
- Nghiên cứu thị trường và phân tích cạnh tranh: Luôn cập nhật xu hướng thị trường và tiến hành phân tích cạnh tranh để xác định xu hướng sản phẩm mới hoặc lượng hàng tồn kho của đối thủ cạnh tranh. Thông tin này có thể giúp bạn dự đoán những biến động về nhu cầu và điều chỉnh kế hoạch tồn kho cho phù hợp.
- Giám sát và điều chỉnh liên tục: Thường xuyên theo dõi mức tồn kho, hiệu suất bán hàng và dự báo của bạn để thực hiện các điều chỉnh cần thiết. Nếu bạn nhận thấy những sai lệch đáng kể so với dự báo của mình, hãy điều tra lý do đằng sau chúng và điều chỉnh dự báo trong tương lai cho phù hợp.
Bằng cách tận dụng những công cụ và kỹ thuật này, bạn có thể cải thiện độ chính xác của dự báo hàng tồn kho và tối ưu hóa mức tồn kho trên Amazon FBA. Điều này sẽ giúp bạn tránh tình trạng hết hàng, giảm lượng hàng tồn kho dư thừa và nâng cao hiệu quả hoạt động tổng thể.
CHIA SẺ
